సమాచారం: కూర్పుల మధ్య తేడాలు

చి చిన్న మార్పులు
చి చిన్న సవరణలు మార్పులు చేశాను.
పంక్తి 1:
{{యాంత్రిక అనువాదం}}
'''సమాచారం''' ([[ఆంగ్లం]]:'''Information''') అనిశ్చితి పరిష్కారంగా భావించవచ్చు, ఇది ఒక ప్రవేశ మార్గం అంటే ఏమిటి అనే ప్రశ్నకు సమాధానమిస్తుంది. దాని సారాంశం దాని లక్షణాల స్వభావం రెండింటినీ నిర్వచిస్తుంది. ''సమాచార'' భావనకు వివిధ సందర్భాల్లో వేర్వేరు అర్థాలు ఉన్నాయి.<ref name="Floridi">A short overview is found in: {{Cite book|url=https://books.google.com/books?id=Ak__GBAcHU0C|title=Information - A Very Short Introduction|last=Luciano Floridi|publisher=Oxford University Press|year=2010|isbn=978-0-19-160954-1|quote=The goal of this volume is to provide an outline of what information is...}}
</ref> అందువల్ల భావన పరిమితి, [[భావప్రకటన|కమ్యూనికేషన్]], నియంత్రణ, [[దత్తాంశాలు|డేటా]], రూపం, [[విద్య]], జ్ఞానం, అర్థం, అవగాహన, మానసిక ఉద్దీపనలు, నమూనా, అవగాహన, ప్రాతినిధ్యం ఎంట్రోపీజడోష్ణత అనే భావాలకు సంబంధించినది.
 
== పెట్టుబడిగా పెట్టినవి ==
 
సమాచారాన్ని ఒక జీవిమానవ లేదా వ్యవస్థకు ఒక రకమైన పెట్టుబడిగా‌గాపెట్టుబడిగా చూడవచ్చు. పెట్టుబడిగా‌లు రెండు రకాలు; జీవిమానవ పనితీరుకు కొన్ని ఇన్పుట్లుపెట్టుబడిలు ముఖ్యమైనవి (ఉదాహరణకు, ఆహారం) లేదా వ్యవస్థ ( [[శక్తి]] ) స్వయంగా. తన పుస్తకంలో ''సెన్సరీ ఎకాలజీ'' <ref>{{Cite book|url=https://archive.org/details/sensoryecologyho0000duse|title=Sensory Ecology|last=Dusenbery|first=David B.|date=1992|publisher=W.H. Freeman|isbn=978-0-7167-2333-2|location=New York|url-access=registration}}</ref> బయోఫిజిసిస్ట్ డేవిడ్ బి. డుసెన్‌బెర్రీ ఈ కారణకారణంగా ఇన్పుట్లనుపెట్టుబడులను పిలిచారు. ఇతర ఇన్పుట్లుపెట్టుబడిలు (సమాచారం) ముఖ్యమైనవి ఎందుకంటే అవి కారణకారణంగా ఇన్పుట్లతోపెట్టుబడిలతో సంబంధం కలిగి ఉంటాయి తరువాతి సమయంలో (బహుశా మరొక ప్రదేశం) ఒక కారణకారణం ఇన్పుట్పెట్టుబడి సంభవించడాన్ని అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. ఇతర సమాచారంతో అనుబంధం ఉన్నందున కొంత సమాచారం ముఖ్యమైనది కాని చివరికి కారణ పెట్టుబడిగా‌కు సంబంధం ఉండాలి.
 
== సమాచారం అంటే గ్రహించటం ==
సమాచారం అంటే గ్రహించటం అనే కనుగొనడం లాంటి అర్థం కూడా ఉంటుంది. ఆచరణలో, సమాచారం సాధారణంగా బలహీనమైన ఉద్దీపనల ద్వారా తీసుకువెళుతుంది, ఇవి ప్రత్యేకమైన ఇంద్రియమానవుని జ్ఞాన వ్యవస్థల ద్వారా గుర్తించబడాలి. అవి జీవికిమానవునికి లేదా వ్యవస్థకు పనిచేయడానికి ముందు శక్తి పెట్టుబడిగా‌ల ద్వారా విస్తరించబడతాయి. ఉదాహరణకు, కాంతి ప్రధానంగా (కానీ మాత్రమే కాదు, ఉదా. మొక్కలు లైట్‌సోర్స్కాంతి మూలం దిశలో పెరుగుతాయి) మొక్కలకు కారణమైన ఇన్పుట్పెట్టుబడి కానీ జంతువులకు ఇది సమాచారాన్ని మాత్రమే అందిస్తుంది. ఒక పువ్వు నుండి ప్రతిబింబించే రంగు కాంతి కిరణజన్య సంయోగక్రియకు చాలా బలహీనంగా ఉంటుంది, కానీ తేనెటీగ దృశ్య వ్యవస్థ దానిని కనుగొంటుంది. తేనెటీగ నాడీ వ్యవస్థ తేనెటీగను పువ్వుకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి సమాచారాన్ని ఉపయోగిస్తుంది, ఇక్కడ తేనెటీగ తేనె లేదా పుప్పొడిని కనుగొంటుంది, ఇవి కారణ ఇన్పుట్లుపెట్టుబడిగాలు, పోషక పనితీరును అందిస్తోంది.
 
అభిజ్ఞా శాస్త్రవేత్త అనువర్తిత గణిత శాస్త్రజ్ఞుడు రొనాల్డో విగో సమాచారం అనేది పరిమాణాత్మక అర్ధాన్ని ఇవ్వడానికి కనీసం రెండు సంబంధిత ప్రవేశ మార్గంలు అవసరమయ్యే ఒక భావన అని వాదించారు. ఇవి, ఏ పరిమాణంలో నిర్వచించబడిన వస్తువులు S, దాని ఉపసమితులు R. R, సారాంశం, S ప్రాతినిధ్యం, లేదా, మరో మాటలో చెప్పాలంటే, S. విగో గురించి ప్రాతినిధ్య (అందువల్ల, సంభావిత) సమాచారాన్ని తెలియజేస్తుంది. R లోని వస్తువులు S నుండి తొలగించబడినప్పుడు S సంక్లిష్టతలో మార్పు రేటుగా R గురించి S తెలియజేసే సమాచారం. "విగో సమాచారం" కింద, నమూనా, అస్థిరత, సంక్లిష్టత, ప్రాతినిధ్యం సమాచారం-యొక్క ఐదు ప్రాథమిక నిర్మాణాలు యూనివర్సల్ సైన్స్ ఒక నవల గణిత చట్రంలో ఏకీకృతం. <ref>{{Cite journal|last=Vigo|first=R.|year=2011|title=Representational information: a new general notion and measure of information|url=http://cogprints.org/7961/1/Vigo_Information_Sciences.pdf|journal=Information Sciences|volume=181|issue=21|pages=4847–59|doi=10.1016/j.ins.2011.05.020}}</ref> <ref>{{Cite journal|last=Vigo|first=R.|year=2013|title=Complexity over Uncertainty in Generalized Representational Information Theory (GRIT): A Structure-Sensitive General Theory of Information|journal=Information|volume=4|issue=1|pages=1–30|doi=10.3390/info4010001|doi-access=free}}</ref> <ref>{{Cite book|title=Mathematical Principles of Human Conceptual Behavior: The Structural Nature of Conceptual Representation and Processing|last=Vigo|first=R.|date=2014|publisher=Scientific Psychology Series, Routledge|isbn=978-0415714365|location=New York and London}}</ref> ఇతర విషయాలతోపాటు, ఆత్మాశ్రయ సమాచారాన్ని వర్గీకరించడానికి కొలవడానికి ప్రయత్నించినప్పుడు షానన్-వీవర్ సమాచారం పరిమితులను అధిగమించడం ముసాయిదా లక్ష్యం.
 
ఆచరణలో, సమాచారం సాధారణంగా బలహీనమైన ఉద్దీపనల ద్వారా తీసుకువెళుతుంది, ఇవి ప్రత్యేకమైన ఇంద్రియ వ్యవస్థల ద్వారా గుర్తించబడాలి. అవి జీవికి లేదా వ్యవస్థకు పనిచేయడానికి ముందు శక్తి పెట్టుబడిగా‌ల ద్వారా విస్తరించబడతాయి. ఉదాహరణకు, కాంతి ప్రధానంగా (కానీ మాత్రమే కాదు, ఉదా. మొక్కలు లైట్‌సోర్స్ దిశలో పెరుగుతాయి) మొక్కలకు కారణమైన ఇన్పుట్ కానీ జంతువులకు ఇది సమాచారాన్ని మాత్రమే అందిస్తుంది. ఒక పువ్వు నుండి ప్రతిబింబించే రంగు కాంతి కిరణజన్య సంయోగక్రియకు చాలా బలహీనంగా ఉంటుంది, కానీ తేనెటీగ దృశ్య వ్యవస్థ దానిని కనుగొంటుంది తేనెటీగ నాడీ వ్యవస్థ తేనెటీగను పువ్వుకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి సమాచారాన్ని ఉపయోగిస్తుంది, ఇక్కడ తేనెటీగ తేనె లేదా పుప్పొడిని కనుగొంటుంది, ఇవి కారణ ఇన్పుట్లు, పోషక పనితీరును అందిస్తోంది.
 
అభిజ్ఞా శాస్త్రవేత్త అనువర్తిత గణిత శాస్త్రజ్ఞుడు రొనాల్డో విగో సమాచారం అనేది పరిమాణాత్మక అర్ధాన్ని ఇవ్వడానికి కనీసం రెండు సంబంధిత ప్రవేశ మార్గంలు అవసరమయ్యే ఒక భావన అని వాదించారు. ఇవి, ఏ పరిమాణంలో నిర్వచించబడిన వస్తువులు S, దాని ఉపసమితులు R. R, సారాంశం, S ప్రాతినిధ్యం, లేదా, మరో మాటలో చెప్పాలంటే, S. విగో గురించి ప్రాతినిధ్య (అందువల్ల, సంభావిత) సమాచారాన్ని తెలియజేస్తుంది. R లోని వస్తువులు S నుండి తొలగించబడినప్పుడు S సంక్లిష్టతలో మార్పు రేటుగా R గురించి S తెలియజేసే సమాచారం. "విగో సమాచారం" కింద, నమూనా, అస్థిరత, సంక్లిష్టత, ప్రాతినిధ్యం సమాచారం-యొక్క ఐదు ప్రాథమిక నిర్మాణాలు యూనివర్సల్ సైన్స్ ఒక నవల గణిత చట్రంలో ఏకీకృతం. <ref>{{Cite journal|last=Vigo|first=R.|year=2011|title=Representational information: a new general notion and measure of information|url=http://cogprints.org/7961/1/Vigo_Information_Sciences.pdf|journal=Information Sciences|volume=181|issue=21|pages=4847–59|doi=10.1016/j.ins.2011.05.020}}</ref> <ref>{{Cite journal|last=Vigo|first=R.|year=2013|title=Complexity over Uncertainty in Generalized Representational Information Theory (GRIT): A Structure-Sensitive General Theory of Information|journal=Information|volume=4|issue=1|pages=1–30|doi=10.3390/info4010001|doi-access=free}}</ref> <ref>{{Cite book|title=Mathematical Principles of Human Conceptual Behavior: The Structural Nature of Conceptual Representation and Processing|last=Vigo|first=R.|date=2014|publisher=Scientific Psychology Series, Routledge|isbn=978-0415714365|location=New York and London}}</ref> ఇతర విషయాలతోపాటు, ఆత్మాశ్రయ సమాచారాన్ని వర్గీకరించడానికి కొలవడానికి ప్రయత్నించినప్పుడు షానన్-వీవర్ సమాచారం పరిమితులను అధిగమించడం ముసాయిదా లక్ష్యం.
== మూలాలు ==
{{మూలాల జాబితా}}
"https://te.wikipedia.org/wiki/సమాచారం" నుండి వెలికితీశారు