వికీపీడియా

సమాచారం: కూర్పుల మధ్య తేడాలు

చరిత్రలో దిద్దుబాట్లను ఎంపిక చేసుకుంటూ తేడాలు చూడండి
← మునుపటి తేడాతరువాతి తేడా →
Content deleted Content added
విజువల్వికీటెక్స్ట్
చి చిన్న సవరణలు మార్పులు చేశాను.
చి చిన్న మార్పులు
పంక్తి 8:
 
== సమాచారం అంటే గ్రహించటం ==
సమాచారం అంటే గ్రహించటం అనే కనుగొనడం లాంటి అర్థం కూడా ఉంటుంది. ఆచరణలో, సమాచారం సాధారణంగా బలహీనమైన ఉద్దీపనల ద్వారా తీసుకువెళుతుంది, ఇవి ప్రత్యేకమైన మానవుని జ్ఞాన వ్యవస్థల ద్వారా గుర్తించబడాలి. అవి మానవునికి లేదా వ్యవస్థకు పనిచేయడానికి ముందు శక్తి పెట్టుబడిగా‌ల ద్వారా విస్తరించబడతాయి. ఉదాహరణకు, కాంతి ప్రధానంగా (కానీ మాత్రమే కాదు, ఉదా. మొక్కలు కాంతి మూలం దిశలో పెరుగుతాయి) మొక్కలకు కారణమైన పెట్టుబడి కానీ జంతువులకు ఇది సమాచారాన్ని మాత్రమే అందిస్తుంది. ఒక పువ్వు నుండి ప్రతిబింబించే రంగు కాంతి కిరణజన్య సంయోగక్రియకు చాలా బలహీనంగా ఉంటుంది, కానీ తేనెటీగ దృశ్య వ్యవస్థ దానిని కనుగొంటుంది. తేనెటీగ నాడీ వ్యవస్థ తేనెటీగను పువ్వుకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి సమాచారాన్ని ఉపయోగిస్తుంది, ఇక్కడ తేనెటీగ తేనె లేదా పుప్పొడిని కనుగొంటుంది, ఇవి కారణ పెట్టుబడిగాలు, పోషక పనితీరును అందిస్తోంది.
 
== దత్తాంశాలు ==
[[దత్తాంశాలు|సమాచారం డేటాతో]] ముడిపడి ఉంది. తేడా ఏమిటంటే సమాచారం అనిశ్చితిని పరిష్కరిస్తుంది. డేటా పునరావృత చిహ్నాలను సూచిస్తుంది, కానీ సరైన డేటా కుదింపు ద్వారా సమాచారాన్ని చేరుతుంది. సమాచారం ద్వారా సమయంలో బదిలీ చేయవచ్చు, డేటా నిల్వ ద్వారా, అంతరిక్ష [[భావప్రకటన|కమ్యూనికేషన్]] [[దూరప్రసారం|టెలికమ్యూనికేషన్]] . <ref name="Hilbertvideo2011">{{Cite web|url=https://www.youtube.com/watch?v=iIKPjOuwqHo|title=World_info_capacity_animation|date=11 June 2011|publisher=[[YouTube]]|access-date=1 May 2017}}</ref> సమాచారం సందేశం కంటెంట్‌గా లేదా ప్రత్యక్ష లేదా పరోక్ష పరిశీలన ద్వారా వ్యక్తీకరించబడుతుంది. గ్రహించిన దాన్ని దాని స్వంత సందేశంగా భావించవచ్చు ఆ కోణంలో, సమాచారం ఎల్లప్పుడూ సందేశం కంటెంట్‌గా తెలియజేయబడుతుంది.
 
ప్రసారం వ్యాఖ్యానం కోసం సమాచారాన్ని వివిధ రూపాల్లోకి [[కోడ్|ఎన్కోడ్]] చేయవచ్చు (ఉదాహరణకు, సమాచారం సంకేతాల శ్రేణిలోకి ఎన్కోడ్ చేయబడవచ్చు లేదా సిగ్నల్ ద్వారా ప్రసారం చేయబడవచ్చు). సురక్షిత నిల్వ కమ్యూనికేషన్ కోసం కూడా దీన్ని [[ఎన్క్రిప్షన్|గుప్తీకరించవచ్చు.]]
 
[[బిట్]] అనేది సమాచార విలక్షణమైన యూనిట్. ఇది 'అనిశ్చితిని సగానికి తగ్గిస్తుంది'. <ref>DT&SC 4-5: Information Theory Primer, 2015, University of California, Online Course, https://www.youtube.com/watch?v=9qanHTredVE&list=PLtjBSCvWCU3rNm46D3R85efM0hrzjuAIg&index=42</ref>"విగో సమాచారం" కింద, నమూనా, అస్థిరత, సంక్లిష్టత, ప్రాతినిధ్యం సమాచారం-యొక్క ఐదు ప్రాథమిక నిర్మాణాలు యూనివర్సల్ సైన్స్ ఒక నవల గణిత చట్రంలో ఏకీకృతం. ఇతర విషయాలతోపాటు, ఆత్మాశ్రయ సమాచారాన్ని వర్గీకరించడానికి కొలవడానికి ప్రయత్నించినప్పుడు సమాచారం పరిమితులను అధిగమించడం ముసాయిదా లక్ష్యం.
 
అభిజ్ఞా శాస్త్రవేత్త అనువర్తిత గణిత శాస్త్రజ్ఞుడు రొనాల్డో విగో సమాచారం అనేది పరిమాణాత్మక అర్ధాన్ని ఇవ్వడానికి కనీసం రెండు సంబంధిత ప్రవేశ మార్గంలు అవసరమయ్యే ఒక భావన అని వాదించారు. ఇవి, ఏ పరిమాణంలో నిర్వచించబడిన వస్తువులు S, దాని ఉపసమితులు R. R, సారాంశం, S ప్రాతినిధ్యం, లేదా, మరో మాటలో చెప్పాలంటే, S. విగో గురించి ప్రాతినిధ్య (అందువల్ల, సంభావిత) సమాచారాన్ని తెలియజేస్తుంది. R లోని వస్తువులు S నుండి తొలగించబడినప్పుడు S సంక్లిష్టతలో మార్పు రేటుగా R గురించి S తెలియజేసే సమాచారం. "విగో సమాచారం" కింద, నమూనా, అస్థిరత, సంక్లిష్టత, ప్రాతినిధ్యం సమాచారం-యొక్క ఐదు ప్రాథమిక నిర్మాణాలు యూనివర్సల్ సైన్స్ ఒక నవల గణిత చట్రంలో ఏకీకృతం. <ref>{{Cite journal|last=Vigo|first=R.|year=2011|title=Representational information: a new general notion and measure of information|url=http://cogprints.org/7961/1/Vigo_Information_Sciences.pdf|journal=Information Sciences|volume=181|issue=21|pages=4847–59|doi=10.1016/j.ins.2011.05.020}}</ref> <ref>{{Cite journal|last=Vigo|first=R.|year=2013|title=Complexity over Uncertainty in Generalized Representational Information Theory (GRIT): A Structure-Sensitive General Theory of Information|journal=Information|volume=4|issue=1|pages=1–30|doi=10.3390/info4010001|doi-access=free}}</ref> <ref>{{Cite book|title=Mathematical Principles of Human Conceptual Behavior: The Structural Nature of Conceptual Representation and Processing|last=Vigo|first=R.|date=2014|publisher=Scientific Psychology Series, Routledge|isbn=978-0415714365|location=New York and London}}</ref> ఇతర విషయాలతోపాటు, ఆత్మాశ్రయ సమాచారాన్ని వర్గీకరించడానికి కొలవడానికి ప్రయత్నించినప్పుడు సమాచారం పరిమితులను అధిగమించడం ముసాయిదా లక్ష్యం.
== మూలాలు ==
{{మూలాల జాబితా}}
"https://te.wikipedia.org/wiki/సమాచారం" నుండి వెలికితీశారు